Искусственный интеллект стремительно переворачивает мир футбольного скаутинга, делая процесс поиска будущих звезд быстрее и точнее. Как сообщает Vesti.kz, компании, такие как Eyeball, уже сотрудничают с 13 клубами Английской Премьер-лиги и команды из Испании, Германии, Италии и США. Эти технологии отслеживают более 180 000 молодых игроков из 28 стран, включая как европейские державы, так и Африку.
Представьте, что тренер может просто ввести параметры игрока, схожего с такими звездами, как Эрлинг Холанд или Кевин Де Брюйне, и система моментально предложит ему идеальные варианты из всего мира. Eyeball использует данные видеозаписей и автоматического трекинга для создания профилей игроков, базируясь на восьми игровых архетипах.
Эти инновации не только охватывают физические показатели играющих от 12 до 23 лет, но и анализируют их стиль игры. Система учитывает скорость, количество спринтов и даже резкость поворотов, помогая тренерам лучше понимать игроков.
Однако тотальной замены тренерского интуитивного подхода пока не произойдет. ИИ может детализировать множество аспектов игры, но не способен полностью оценить реакцию игроков на стрессовые ситуации и их лидерские качества. Важно также уметь «читать» и доверять данным, которые предоставляет система, чтобы ошибки не подорвали доверие к технологии.
Среди других значительных проектов выделяется Talnets, платформа, основанная Солом Кэмпбеллом, нацеленная на поиски молодых талантов из Южной Африки, Ганы и Восточной Европы. Ее цель — снизить влияние агентов и внутренних договоренностей на скаутинг.
Эти технологии открывают новые возможности для стран с развивающимся футболом, таких как Казахстан. Система может привести к тому, что уже в ближайшем будущем мы увидим международных звезд, найденных благодаря ИИ-системам.